缺陷與模溫分布不良密切相關

噴涂成膜的 理想溫度范圍

普通方式模溫監測 無法有效管理

常用模溫監測方式 多維度對比

FOTRIC 壓鑄行業 模溫檢測系統

工業4.0的五大特征分別是互聯、數據、集成、創新、轉型。在此時代背景下，建設智能工廠、打造智慧運維，實現巡檢的互聯、數據、集成，甚至創新、轉型，成為其中重要一步。早在2018年，FOTRIC推出云的概念，將巡檢數據互聯、集成，成功突破傳統巡檢的壁壘。

如今，我們再次突破，針對壓鑄行業，推出FOTRIC 壓鑄模溫檢測系統。

模溫管理

工業4.0的核心是智能制造，數據是關鍵，將成為重要的“能源”之一。

對于壓鑄工廠來說，種類繁多的模具設備已經讓模具工程師身心俱疲，而傳統的模具管理方式，模具臺賬管理與試模、巡檢數據處于脫離狀態。

一次次試模、巡檢收集大量數據，常年累月，堆積海量數據。而靠人工整理、分析數據繁瑣雜亂，并不能發揮數據的價值

模溫管理將改變這種現狀，FOTRIC模溫檢測系統以數字化方式管理模具臺賬，為用戶提供工作報表展示、試模（巡檢）數據查詢、圖像分析、歷史趨勢分析等豐富的數據管理功能。幫助用戶輕松構建數字化、標準化、智能化的壓鑄大數據平臺，為智能壓鑄工廠的打造夯實基礎。

模溫定位

模溫診斷

當模溫檢測系統通過慧定位快速識別到每一個模具檢測區域的時候，接下來，需要判斷模具的狀態如何。但種類繁多的模具溫度規則，對于模具工程師來說，也是挑戰。

使用FOTRIC 模溫檢測系統試模、巡檢時，系統可自動調用結構化數據引擎預置的診斷規則， 智能診斷模具當前狀態，并將診斷結論保存于當次試模、巡檢任務內。 這樣，即便是水平有限的普通技術員，借助FOTRIC 模溫檢測系統模溫診斷能力，也可以像專工一樣高質量執行試模、巡檢。

模溫預測

通過試模、巡檢數據的沉淀，我們可以從這些數據中發掘模具運行的規律；

針對同一模具，基于試模、巡檢大數據，FOTRIC壓鑄模溫檢測系統能現場實時展現每個檢測點的溫度趨勢，預防模具潛在的隱患。

快十倍

夠專業

HawkAI智能助手

FOTRIC全新推出的HawkAI智能助手，具備語音控制、語音聽寫、文本識別和智能按鍵的功能，從而實現自動命名熱像圖，現場快速添加文本注釋。

TurboFocus智能對焦系統

小巧可靠

技術參數

FOTRIC 838X+

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